• 制定AI戰(zhàn)略目標(biāo)

首先，確立AI在企業(yè)中的戰(zhàn)略地位，對外掃描解讀各國針對AI的監(jiān)管法規(guī)要求，結(jié)合行業(yè)特性，解讀未來發(fā)展趨勢及監(jiān)管關(guān)注要點，對內(nèi)評估核心和非核心功能（例如，客戶服務(wù)、營銷、供應(yīng)鏈、金融等）以及業(yè)務(wù)部門的戰(zhàn)略投資計劃，定位嵌入人工智能的戰(zhàn)略機會。其次，通過明確的人工智能戰(zhàn)略促進企業(yè)轉(zhuǎn)型工作，提高單個人工智能項目的投資回報率（以下簡稱“ROI”）。

根據(jù)行業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，把人工智能作為重要業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的企業(yè)，其人工智能計劃能成功推行的可能性是其他企業(yè)的1.8倍，投資回報率幾乎是其兩倍。

• 落實AI運營及流程能力

首先，企業(yè)需以先導(dǎo)項目牽引企業(yè)改革，并制定AI治理方針，勾勒出應(yīng)用人工智能的清晰流程，聚焦希望解決的業(yè)務(wù)問題，設(shè)定明確的目標(biāo)。其次，基于業(yè)務(wù)目標(biāo)，理解哪種人工智能操作模型最符合業(yè)務(wù)需求（例：集中式、輪輻式、分散式結(jié)構(gòu)），并從先導(dǎo)計劃開始推而廣之，推進人工智能項目。此外，對于擁有豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)，可將AI運營模型嵌入到組織結(jié)構(gòu)和文化中，可幫助企業(yè)產(chǎn)生比同行多2.6倍的ROI。

對于AI工具所產(chǎn)生的倫理問題，普華永道認為在快速擴張的市場上也將成為重要的議題，企業(yè)需要在過度推進之前，確定自身的定位與策略，指定最適執(zhí)行路線。

• 落實AI工程及研發(fā)能力

企業(yè)需通過AI更有效的整合企業(yè)資源，將AI工程與運營（AIOps）整合進人員、流程和平臺中，以快速、大規(guī)模地應(yīng)用人工智能。成功的設(shè)計流程可以幫助團隊構(gòu)建規(guī)模，并同時監(jiān)控人工智能應(yīng)用程序的性能。

普華永道發(fā)現(xiàn)，對比較普遍的使用DevOps和其他軟件工程方法，在不犧牲質(zhì)量的情況下加速項目，AIOps有助于縮短開發(fā)周期，改善協(xié)作及提高操作效率，并更成功地部署解決方案，所以，標(biāo)準化和結(jié)構(gòu)化的AI工具對于跟上創(chuàng)新的步伐至關(guān)重要。

• 數(shù)據(jù)及技術(shù)可信可用

為了確保AI的數(shù)據(jù)來源及基礎(chǔ)設(shè)施可信可用，PoC（概念驗證）必須適當(dāng)?shù)丶傻讲僮飨到y(tǒng)中。企業(yè)可以如何利用人工智能，很大程度上取決于AI如何在整個企業(yè)中選擇、管理、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)。團隊也需要技能和流程來幫助確保選擇正確的數(shù)據(jù)來支持人工智能模型，這也會對AI的ROI產(chǎn)生重大影響。

普華永道認為在AI領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位的企業(yè)中，企業(yè)自身的數(shù)據(jù)團隊負責(zé)管理企業(yè)數(shù)據(jù)所需的治理、管理、道德和其他要素，其IT團隊則肩負評估基礎(chǔ)設(shè)施和流程，以平衡人工智能實驗與工業(yè)規(guī)模的擴展的職能。

• AI人才和能力培養(yǎng)

企業(yè)需要規(guī)劃AI人才藍圖，提升現(xiàn)有員工AI能力并吸引AI人才加入。自人工智能誕生以來，缺乏熟練人才和技術(shù)專長一直是實施人工智能的最大障礙。

普華永道認為要在緊張的勞動力市場上保持競爭力，企業(yè)需制定策略訓(xùn)練自身團隊有效、可信地使用人工智能，積極鼓勵整個企業(yè)共享人工智能知識，并提供業(yè)務(wù)和技術(shù)培訓(xùn)以吸引新人才的。

• 建立正確的AI文化和價值觀

普華永道認為文化成熟度是企業(yè)投資AI投資回報率的最大貢獻者之一，企業(yè)對于AI擁有正確的文化有助于鞏固人工智能在企業(yè)內(nèi)地的能力和成熟度發(fā)展。如果員工不信任人工智能所做的工作，或它所建立的數(shù)據(jù)，AI的應(yīng)用效率將會滯后，而回報將會下降。當(dāng)人工智能成為公司DNA的一部分，員工對于AI的信任并且正確運用，整體的AI項目表現(xiàn)成效將會提升。