對話·民營企業家 | 雷軍兩會建言:加快自動駕駛量產,發展人工智能終端和新能源汽車產業生態

    對話·民營企業家 | 雷軍兩會建言:加快自動駕駛量產,發展人工智能終端和新能源汽車產業生態

    xianhui 2025-03-10 反滲透設備 13 次瀏覽 0個評論
    對話·民營企業家 | 雷軍兩會建言:加快自動駕駛量產,發展人工智能終端和新能源汽車產業生態

    封面新聞記者 雷強

    3月4日,在十四屆全國人大三次會議開幕前,記者獲悉,今年全國人大代表,小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍,圍繞新能源汽車、人工智能產業的高質量發展,向大會提交了五份建議,涉及自動駕駛、智能網聯新能源汽車、加快人工智能終端產業、“AI換臉擬聲”違法侵權等多個領域。

    加快發展人工智能終端產業

    人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性力量。人工智能終端是新一代人工智能的重要載體,正在加速從智能手機、智能汽車、可穿戴設備向智能家居、等多元領域拓展,智能終端和消費電子的產業優勢讓中國有機會成為新格局的引領者。

    當前人工智能終端處于快速發展的起步階段,行業內的產品在功能性能、外在形態、技術先進性等方面差異較大,也存在技術創新瓶頸、產業協同不足等問題,亟待通過政策引導與支持加以解決。

    雷軍建議,一是健全人工智能終端標準體系,編制以用戶體驗為導向的智能化分級等系列標準,研究制定人工智能終端產品認定方法,強化國際國內標準有效銜接。二是強化人工智能終端產業協作,構建應用協同生態,由行業組織牽頭,聯合終端廠商、應用廠商、大模型廠商等,加快構建統一的終端設備與智能應用之間的接口規范與數據格式。

    三是中央和地方部門加大對人工智能終端領域研發與應用專項的支持。力爭到2030年,建成具有全球一流競爭力的智能終端產業生態。

    加快推進自動駕駛量產

    汽車產業已經邁入智能化的高級階段,高階智能駕駛成為汽車工業的必爭高地。盡管中國智能網聯汽車關鍵技術研發處于全球并跑階段,但是在量產應用方面還存在一些問題,比如缺乏專屬保險、安全宣傳不足、法律法規不完善等,使得產業界難以進行清晰的產品規劃和推廣應用。

    對此,雷軍建議,推進自動駕駛汽車大范圍測試驗證,加快推進自動駕駛汽車全國性測試驗證,力爭2025年建立跨區域、跨省份、一體化的便捷互認機制;同時加快量產商用進程,盡快明確自動駕駛汽車的量產時間預期,力爭2026年可支持高速快速路自動駕駛、城市自動駕駛等功能的量產應用。

    爭取2026年前完成設立自動駕駛汽車專屬保險,包括交強險、商業險、三責險等,降低自動駕駛汽車推廣門檻,維護駕駛人、乘客和行人的權益。加快建設自動駕駛全國性法律體系,明確合法上路身份;加快建設國家層面的自動駕駛統一標準體系,為自動駕駛汽車量產提供清晰的技術準則。

    繁榮智能網聯新能源汽車產業生態

    汽車產業電動化、智能化、網聯化正在加速融合,智能網聯新能源汽車作為移動智能空間,用戶使用時間將大大增加,產業向消費電子產業生態快速融合,這個過程離不開豐富的產業生態支持。

    目前充電樁、車載硬件、輔助智能終端等方面仍存在較大的發展空間,如充電樁建設需持續優化布局,汽車生態設備接口不統一,汽車生態配套產品較為匱乏、缺乏統一標準等。

    對此,雷軍建議,推動充電設施互聯互通,有關部門出臺政策建立統一平臺,推動車企和樁企之間的數據共享與互聯互通,充電樁信息全國統一可查,避免閑置或低效使用;制定統一的超充設備技術標準、通信協議,優先推進新投建、核心商圈以及高速公路等稀缺資源地段的大功率快充樁互聯互通。

    與此同時,開展車載硬件技術協議標準化建設,有關部門組織行業共同制定汽車車載硬件和終端設備的接口標準、軟件通訊協議規范,提升生態開發者開發和創新的積極性,增強同類型產品在不同品牌和車型的適配度。鼓勵車企開放智能生態,建議國家引導汽車行業借鑒智能家居模式,推進行業內外共同制定車聯網的有關技術和標準,實現多場景智能終端產品互聯互通。

    優化新能源汽車號牌設計

    根據消費者洞察與市場研究機構君迪發布的《2024中汽車產品魅力指數研究》,在外觀造型的偏好選擇上,購買了個性車身顏色的車主中有26%將顏色視為最喜歡的方面,這一比例遠高于購買傳統車身顏色的車主,反映出個性顏色更加受到用戶青睞。

    綠色的號牌與車體顏色的兼容性較差,不利于產品外觀設計實現更高突破。現在使用的新能源汽車號牌自試點距今已有近八年多時間,而我國新能源汽車整體設計水平明顯提升,車輛外觀顏色多元化已經成為一種趨勢。

    對此,雷軍建議,有關部門能夠重啟新能源汽車號牌式樣的調研論證,公開征求意見建議;拓展號牌智能化功能,將車輛交通信息卡功能內置到號牌中,外觀增加二維碼信息查詢功能,方便交通管理和應急事項處置;做好試點探索工作,選擇汽車產業發展領先、市場需求旺盛的城市試點。試點期間設置用戶反饋渠道,及時收集用戶對新式樣號牌試點工作的意見建議,并采納合理的反饋。

    加強治理“AI換臉擬聲”違法侵權重災區

    人工智能滲透到千行百業,但“AI換臉擬聲”的不當濫用也成為了違法侵權行為的重災區。AI深度合成技術所需素材獲取便利、技術使用門檻低、侵權主體及其手段隱蔽性強等特點,給治理整治帶來較大挑戰。

    針對以上問題,雷軍建議,對于“AI換臉擬聲”等某一代表性問題,探索推出人工智能單行法,提高立法位階及其效力,分級分類的基礎上進行務實治理,明確“AI換臉擬聲”應用邊界紅線,完善侵權證據規則,加大對利用人工智能技術實施犯罪行為的刑事處罰力度;強化行業自律共治,壓實平臺等各方的責任;加強人工智能方面的法制宣傳教育,增強民眾的警惕性和鑒別力,聚焦重點人群,在中小學人工智能教材中加入倫理規范內容,深入老年人聚居的社區開展相關知識普及活動,在全社會夯實“以人為本、智能向善”的人工智能發展生態。

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