預測能力：例如基于人工智能的設備壽命預測、智能天然災害預測與防治。

判斷能力：例如AI下圍棋、自動駕駛車、智能搜索、智能控制、博弈等。

學習能力：例如機器學習、深度學習、強化學習等各種學習方法。

在認知能力方面，人工智能在很多領域與人類還存在差距，但在部分細分領域內，已經可以達到人類的智能，例如下圍棋、自動駕駛等領域。

3.創(chuàng)造力

創(chuàng)造力指的是人類產生新思想、新發(fā)現(xiàn)、新方法、新理論、新設計，創(chuàng)造新事物的能力，它是結合知識、智力、能力、個性及潛意識等各種因素優(yōu)化而成，這個領域目前人類仍遙遙領先人工智能，但人工智能也在不斷發(fā)展，例如人工智能作曲、作詩、小說創(chuàng)作、繪畫、設計等技術，均有大量的團隊在不斷探索。

4.智能

智能指的是人類深刻了解人、事、物的真相，能探求真實真理、明辨是非，指導人類可以過著有意義生活的一種能力，這個領域牽涉人類自我意識、自我認知與價值觀，是目前人工智能尚未觸及的一部分，也是人類最難以被模仿的一個領域。

二、人工智能在物流領域的應用

不同的典型物流行業(yè)場景有不同的特點，所需要的技術也不盡相同，應當根據(jù)實際的需求確定技術的應用。下面針對一些典型的物流場景，闡述可能應用的相關人工智能技術（參見圖2）。

圖2 典型物流場景下的人工智能技術的應用

1.供應商管理

供應商是生產加工型企業(yè)或電商企業(yè)的供貨者，科學采購、高效收貨與質檢、智慧財務管理系統(tǒng)等，都能夠提高供應環(huán)節(jié)的效率，降低運行成本。

2.倉儲管理

倉儲管理包括入庫、存儲和出庫（揀貨）等重要環(huán)節(jié)，涉及到數(shù)量龐大的物流機器人、自動倉儲設備、運輸設備和人員，占用了企業(yè)的大量資金。將倉儲管理智能化，將為物流行業(yè)帶來顛覆性的改變。

（1）智慧存儲設備：目前，在倉儲環(huán)節(jié)應用的物流設備種類豐富，功能各異。歷史發(fā)展悠久的堆垛機貨架，更加高效的多層穿梭車系統(tǒng)，針對小料箱的高效存儲設備MiniLoad等。針對倉儲設備的智能化運行，計算機視覺、深度神經網絡、機器學習、自動控制等技術的應用，將極大的提升存儲設備的周轉效率，盡可能的提高設備的利用率；針對倉儲設備的科學規(guī)劃和實施，大數(shù)據(jù)分析和專家系統(tǒng)等技術，能夠提升系統(tǒng)規(guī)劃的效果；針對倉儲設備的維護和保養(yǎng)，采用基于設備數(shù)據(jù)的壽命預測技術，能夠準確、預先的對設備的狀態(tài)進行掌握，便于提前采取措施。冷庫存儲是存儲行業(yè)的一個特殊領域，生鮮、藥品等特殊商品需求較大。人工智能技術打造的新型自動化冷庫，利用大數(shù)據(jù)分析可將采購預測與倉儲現(xiàn)狀結合，自動控制技術可以針對冷庫低溫的特點，更好地控制倉儲貨架所用的穿梭車和堆垛機、搬運使用的叉車、碼垛使用的碼垛機器人等設備。

（2）智能分揀系統(tǒng)：智能分揀系統(tǒng)包括分揀過程中使用的運輸設備如AGV、智能分揀車、傳送帶等，以及分揀過程中的信息流。路徑規(guī)劃、機器視覺等技術，將賦予運輸設備更多的智能，使得無人運輸更加安全、高效。數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術，能夠將揀選訂單進行更合理的拆分與合并，并與倉儲設備、運輸設備和人員形成聯(lián)動，實現(xiàn)更高效的訂單揀選。

3.運輸管理

運輸環(huán)節(jié)實現(xiàn)貨物的運輸，主要包括運輸設備和運輸過程的信息管理。國內的運輸方式有航空運輸、鐵路運輸、公路運輸和海路運輸。公路運輸靈活性高，貨運量大，人工智能能夠發(fā)揮更大的作用。日趨成熟的自動駕駛技術將徹底顛覆現(xiàn)有公路運輸體系，更加高效、安全的行駛，更少的人力依賴，將極大地提升公路運輸?shù)男省＿\輸信息的管理內容繁雜，包括發(fā)車前的任務下達和路線規(guī)劃，行駛中的信息跟蹤和應急調度，以及到達目的地后的盤點、卸貨和車輛狀況檢查等。人工智能技術對于信息的處理比人類更加高效，通過大數(shù)據(jù)分析能夠為車輛的調度機制提供更加實時、可靠的方案，設備壽命管理能夠系統(tǒng)性的監(jiān)測車輛的狀態(tài)，及時警報提醒，降低車輛故障發(fā)生率。大數(shù)據(jù)分析能夠更好地監(jiān)測冷鏈運輸過程中的貨物狀態(tài)和司機行為，為保質保量的冷鏈運輸提供更智能的監(jiān)管。

4.配送管理

5.客戶管理

三、人工智能賦能物流行業(yè)的實際案例

人工智能在物流行業(yè)已經有了豐富的應用，人工智能賦能物流行業(yè)帶來了更多的效率提升和更好的經濟性，物流行業(yè)也為人工智能提供了真實的應用場景，可以促進人工智能技術更好的發(fā)展。亞馬遜作為一個覆蓋全球的電商行業(yè)，人工智能技術已經滲透到其業(yè)務的方方面面，從采購到存儲，從運輸?shù)脚渌停瑥男畔⑹澜绲浆F(xiàn)實設備，同時也反向促進人工智能在機器人領域、信息處理領域、智能控制領域的飛速發(fā)展。國內的眾多電商相關企業(yè)，如京東、淘寶、四通一達、順豐等，都在不斷探索人工智能技術的落地應用，大量設備制造廠商如極智嘉、曠視、快倉等企業(yè)，更是將人工智能與物流設備包括機器人、貨架、搬運車輛等結合，從智能設備入手，為整個行業(yè)帶來改變。

1.人工智能在倉儲領域的應用

智能機器人在倉儲作業(yè)中目前已經應用非常普遍，自動化立體倉庫、無人叉車、AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移動機器人等設備的應用，顯著提高了倉庫分揀、搬運的效率。亞馬遜在2012年耗資7.75億美元收購Kiva systems公司（專注于如何利用機器人在倉庫里完成網上大量的訂單派發(fā)工作）后[8]，在其倉庫中大規(guī)模應用Kiva機器人（如圖3所示），將貨架從倉庫搬運至員工處理區(qū)，實現(xiàn)貨到人的揀選，Kiva機器人的應用使得揀選效率增加了三倍，準確率更是達到了99.99%[9]。

圖3 亞馬遜Kiva機器人

圖4 極智嘉智能揀選機器人

極智嘉（Geek+）作為新興智能物流裝備企業(yè)，研制開發(fā)的智能揀選機器人（如圖4所示）也得到廣泛應用，其成功為某醫(yī)藥企業(yè)物流中心搭建了使用AMR的月臺集貨場景，實現(xiàn)了出庫集貨和裝車搬運的無人化；使用上百臺智能揀選機器人（貨架到人機器人）搭建貨到人揀選平臺，打造出跨樓層、跨區(qū)域的綜合性解決方案[10]。京東擁有極其龐大的智能倉群，“智能大腦”作為京東亞洲一號的“司令官”，精細控制使得倉庫中自動化立體貨架、無人叉車、無人分揀機、打包機等智能單元能夠協(xié)調作業(yè)，“智能大腦”通過每分鐘上億次的計算，對比傳統(tǒng)倉庫，能夠將智能倉庫效率提高至少3倍以上[11]。

2.人工智能在配送領域的應用

無人機配送作為一種不受地形、交通、人員限制的配送方式，成為未來快遞配送的主要趨勢。早在2013年12月，亞馬遜就發(fā)布Prime Air無人快遞，顧客在網上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內把快遞送到家。整個過程無人化，無人機在物流中心流水線末端自動取件，直接飛向顧客[12]。2020年4月，亞馬遜獲得了美國聯(lián)邦航空管理局（FAA）的批準，可以在美國地區(qū)運營Prime Air快遞無人機，亞馬遜的配送體系正式進入“海陸空”時代[13]。亞馬遜最新版本的Prime Air快遞無人機（如圖5所示），是一種混合動力飛機，能夠垂直起飛和著陸。

圖5 亞馬遜無人機

3.人工智能在數(shù)據(jù)分析領域的應用

四、智慧物流發(fā)展趨勢

科學技術的進步和人類社會的發(fā)展，讓身處時代洪流的每一個人，都對未來的變化充滿期待。“人工智能”作為“復制并超越人類智能”的技術，將徹底改變人類世界。物流行業(yè)將會更早受到人工智能等新技術的淬煉，將這個涉及到人類生產生活方方面面的“大服務業(yè)”推向新的層面，在人工智能技術不斷發(fā)展和物流行業(yè)不斷前進的進程中，以下幾個方面的內容都值得大家關注：

1.無人機倉儲系統(tǒng)

圖7 無人機倉儲系統(tǒng)示意圖

2.“陸空一體”的無人配送體系

自動駕駛技術將促成徹底的物流配送無人化。設置在城市社區(qū)中的無人快遞站，將由智能機器人單獨運營，完成自動化收貨與暫存。收貨完成之后，運行速度快、搬運能力強的無人快遞車將會為人員稠密的區(qū)域提供配送服務，靈活性強、無視地形影響的無人機將會為人員分散、地形條件差的區(qū)域提供配送服務，打造出“陸空一體”的高效配送體系。無人快遞車與無人機同時具備收貨功能，能夠滿足客戶的寄件需求。

3.智能信息系統(tǒng)

“數(shù)據(jù)驅動物流”的理念將被更廣泛的實踐，物流企業(yè)所涉及的所有信息都將由“智能信息系統(tǒng)”進行智慧管理。相較于傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)，大量依賴人的記錄、整理、上傳、分析、決策，智能信息系統(tǒng)將從數(shù)據(jù)的采集、分析、利用和存儲等多反面，替代人力，實現(xiàn)信息管理的無人化，信息利用的高效化。以電商為例，客戶的訂單將成為驅動整個網購流程的信息原動力，智能信息系統(tǒng)會將其轉化為采購的依據(jù)、倉儲的作業(yè)準則、運輸?shù)恼{度前提、配送的指導方針，讓電商企業(yè)以最小的代價提供最高質量的服務。

4.物流行業(yè)將變?yōu)橹R密集型產業(yè)

隨著人工智能等新技術的不斷成熟和大規(guī)模的工業(yè)應用，物流行業(yè)將從一個勞動力密集型的產業(yè)轉變?yōu)橐粋€知識型密集的產業(yè)，企業(yè)將更加注重專業(yè)人才、技術、專利等的積累。研發(fā)人員將為企業(yè)的智能化提供源源不斷的動力，高級工程師將成為倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)的保障力量，大量工人忙碌的場景將不復存在，少量專業(yè)人員就可以維護龐大的物流鏈條。