9月19-21日，在第九屆華為全聯接大會期間，騰訊音樂娛樂集團天琴實驗室AI大模型負責人吳斌在華為云峰會發表主題演講。天琴實驗室自研創新的MUSELight大模型推理加速解決方案與華為云昇騰AI云服務深度合作共建，并首次對外發布Stable Diffusion系列視覺大模型推理加速方案lyraSD的昇騰適配方案。

吳斌表示，雙方共同努力實現了AI算力的自主創新和領先突破，將為用戶提供更美好的音樂娛樂體驗，并賦能行業。

天琴實驗室的MUSELight，深度結合昇騰算云力架構的特點和潛力，采用計算核心高度并發、流水折疊編排、計算/數據移動高度向量化及核心算子原生定制等多項優化策略，對昇騰AI算力進行了自頂向下的創新性優化，相比傳統AI算力解決方案，推理速度提升超過166%，性價比提升35%。這一突破性的進展不僅有效降低了大模型的部署門檻，還為企業提供了更安全、高效、經濟的自有AI算力應用解決方案，進一步推進了各行業在智能化轉型方面的協同與共贏。

值得關注的是，天琴實驗室MUSELight在昇騰AI算力的加速解決方案將于歌單封面生成業務展開試點。歌單封面生成是MUSE AI技術基于音樂理解繪制圖片的創新成果，通過分析歌曲的內容和情感等要素，AI快速生成與音樂風格匹配的封面。這項業務不僅可以大幅提升歌單封面制作效率，還能夠降低制作成本，有效推進音樂制作產業的數智化升級，進一步豐富音樂作品的呈現形式。

據悉，天琴實驗室將與昇騰AI云在第四季度進一步推出大語言模型等更多大模型推理加速解決方案，全面賦能各項業務形態。

編輯 王雯 審讀 吳劍林 二審 黨毅浩 三審 陳晨