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本文核心數據：汽車基本參數;感知硬件數量;智駕芯片及算力;智能座艙軟硬件

基本參數對比

2024年3月28日，小米在汽車發(fā)布會上正式公布了其首款量產智能電動汽車——小米SU7，標志著小米集團正式進入智能電動汽車領域，與、吉利、小鵬等知名車企展開競爭。特斯拉Model3、智界S7、極氪007、小鵬P7i等車型的產品價格多數在20-30萬元間，是小米SU7強有力的競爭對手。

從整體紙面基本參數來看，小米SU7在車身尺寸、CLTC續(xù)航里程、百公里加速等維度均存在一定競爭優(yōu)勢。其中，續(xù)航是純電動汽車最重要的參數之一，小米SU7全系續(xù)航里程700公里起，標準款產品續(xù)航即達到其他部分車型的長續(xù)航版;小米SU7的百公里加速度是50萬元以內速度最快的量產車，小米SU7 Max性能版零至百公里加速時間為2.78秒，在動力性能方面也極具競爭力。

電動化核心技術對比

——電芯電池：小米從集成技術入手實現(xiàn)降本增效

在動力性能方面，小米SU7相對于其他競品汽車的亮點在于其創(chuàng)新性的集成技術，小米采用CTB技術和行業(yè)首創(chuàng)的電芯倒置技術，提高電池包的空間利用率達77.8%，同時帶來了更高的續(xù)航里程;在安全性方面，小米采用電芯極柱和泄壓閥同時倒置，當電芯發(fā)生熱失控時，電芯內部所產生的高溫高壓氣體和有毒煙氣，會通過排氣通道從車底向下排出，能夠一定程度地降低對乘員艙的直接傷害。

然而，客觀來說，電芯的倒置無法解決電車本質的安全性問題，且壓縮空間設計余量存在一定風險，倒置也會對電池的電壓差、放電倍率以及電芯壽命等產生一定影響。通過該技術小米的確能盡可能地增大車內空間和降低整體重量，以實現(xiàn)降本目的，但目前該技術實際的安全性亟待觀察。

智能化技術路線對比

——傳感硬件：小米保守布局多傳感器融合感知

智能汽車的環(huán)境感知主要存在以攝像頭為主的視覺感知和含激光雷達的多傳感器融合感知兩種主要技術路線。目前來看，特斯拉是視覺感知方案的堅定支持方，強調“化繁為簡”，目前依靠視覺方案的特斯拉仍是將量產輔助駕駛做到最好的公司。而多傳感器融合方案被國內眾多廠商青睞，紛紛通過開發(fā)或投資的方式布局激光雷達和高精地圖領域。無論是含有激光雷達的多傳感器綜合感知方案，還是視覺感知方案，都還屬于研發(fā)階段，均存在各自需要克服的困難，最終能以最便宜的價格提供相同功能產品的方案將成為感知的未來。

小米SU7在環(huán)境感知技術路線上選擇了相對保守的含激光雷達的多傳感器融合感知方案，與智界S7、極氪007、小鵬P7i等國產品牌選擇的感知技術路線一致;相較而言，特斯拉則傾向于依賴深度學習的純視覺感知，其視覺處理系統(tǒng)具有強大的視覺處理能力，擁有250米最遠探測距離，在硬件成本方面具備獨特優(yōu)勢。

——智駕水平：小米智能駕駛水平與競品尚存差距

智駕芯片作為自動駕駛系統(tǒng)的“大腦”，對于提升車輛的自動駕駛能力和智能化水平起著至關重要的作用。在智能駕駛芯片及算力方面，小米SU7采用Orin-X智駕芯片，21.59萬元的標配版算力僅有84TOPS，相較于同樣搭載英偉達計算平臺的極氪007和小鵬P7i而言，算力方面顯著欠佳。特斯拉的FSD芯片雖然算力只有144 Tops，但其計算效率大概是GPU的三倍，與兩個Orin芯片實際算力相近，同時基于強大的數據積累支撐，其智駕水平毋庸置疑。

智能駕駛水平的好壞關鍵在于數據積累和算法迭代，這都需要時間基礎。因此，小米SU7在智駕領域想要趕超各競品長期積累下來的數百萬公里數據和不斷進行的版本更新迭代，尚存在較大差距。

——智能座艙：小米智能座艙生態(tài)體驗表現(xiàn)優(yōu)異

智能座艙的表現(xiàn)優(yōu)劣直接關乎到用戶的日常用車感受，小米SU7在車家互聯(lián)方面，基于米家的全球生態(tài)布局，在智艙方面展現(xiàn)出較強的生態(tài)應用體驗。小米SU7的澎湃座艙系統(tǒng)搭載了8295芯片，相較于其他競品汽車，小米SU7智艙的硬件優(yōu)勢主要體現(xiàn)在配備了更大尺寸的中控屏，車機芯片的性能也較為優(yōu)秀;在操作系統(tǒng)上，基于小米澎湃OS的一體化負載評估以及分布式協(xié)作計算，應用冷啟動速度、跟手響應速度、地圖操作速度、應用運行滿幀率全面領先，同時，基于人車家全生態(tài)打造的小米澎湃OS，有著最先進的手車互聯(lián)體驗，車機互聯(lián)表現(xiàn)出色。

總結：小米汽車競爭優(yōu)劣參半

綜上所述，小米推出的首款汽車小米SU7與其他競品汽車對比來看，在續(xù)航里程、加速動力、智能座艙、生態(tài)體驗等方面存在明顯優(yōu)勢，但在智能駕駛水平上存在較大差距，缺乏數據積累和算法迭代。與此同時，小米汽車在價格上的優(yōu)勢并不顯著，與極氪007的性價比競爭較大，行業(yè)整體處于激烈競爭狀態(tài)。

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