7月4日，2024世界人工智能大會(huì)人工智能與教育論壇召開(kāi)。會(huì)上，來(lái)自人工智能領(lǐng)域和數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際組織負(fù)責(zé)人、大學(xué)校長(zhǎng)、知名專家、企業(yè)代表齊聚一堂，以“人工智能賦能人才培養(yǎng)”為主題展開(kāi)圓桌對(duì)話，共同探討了AI在教育中的變革、挑戰(zhàn)與未來(lái)。

 

 

　　“當(dāng)然，AI對(duì)教育的意義遠(yuǎn)不止賦能，它還將為教育改革開(kāi)辟更廣闊的空間。”武漢理工大學(xué)校長(zhǎng)、教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會(huì)主任委員、圓桌會(huì)議主持人楊宗凱表示，加速培養(yǎng)高水平人工智能專業(yè)人才，并全面提升師生AI素養(yǎng)，迫在眉睫，需要我們共同努力，培養(yǎng)出適應(yīng)未來(lái)、引領(lǐng)創(chuàng)新的AI時(shí)代的高階人才。

 

　　那么，未來(lái)幾年，AI較之人類將會(huì)達(dá)到什么水平？AI會(huì)否加劇教育鴻溝？AI與人才培養(yǎng)、科學(xué)研究等能否實(shí)現(xiàn)相互賦能？如何通過(guò)產(chǎn)教研融合，培養(yǎng)AI高端專業(yè)人才？如何保證AI的可持續(xù)發(fā)展？……這些問(wèn)題需要我們一起思考并解答。

 

 

　　“我預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年，AI在教育領(lǐng)域所體現(xiàn)出的認(rèn)知水平、專業(yè)水平，可與高校教授、博士、研究生等比肩。”北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)、北京大學(xué)多媒體信息處理全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任黃鐵軍表示，人工智能儲(chǔ)備的知識(shí)特別豐富，它將大量的數(shù)據(jù)、資源凝練成一套體系，并基于此與人交流，能夠回答人類的各種問(wèn)題，甚至還可以給出啟發(fā)式的答案，它的知識(shí)認(rèn)知能力達(dá)到甚至超過(guò)了很多專業(yè)人員。

 

　　他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，將AI與人類進(jìn)行直接對(duì)比，其實(shí)并不公平，而簡(jiǎn)單模仿人類也不是AI的目的。我們應(yīng)充分理解AI作為被動(dòng)系統(tǒng)的特性。相較有情感、目的意識(shí)、主動(dòng)思考能力的人類，AI缺乏情感、主觀意識(shí)和主動(dòng)探索的能力，這也決定了AI與人類存在本質(zhì)區(qū)別。

 

　　“AI在未來(lái)三年內(nèi)，在觸及人類核心體驗(yàn)與深層理解方面，仍將面臨重大挑戰(zhàn)。”華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇提出類似觀點(diǎn)。他認(rèn)為，AI大模型在文字理解方面，尤其是處理百萬(wàn)字級(jí)別文本的高效信息提煉能力已顯著優(yōu)于人類，但人類情感和意識(shí)的微妙與復(fù)雜，難以通過(guò)數(shù)學(xué)或數(shù)字的方法去量化。

 

　　此外，AI的邏輯推理能力仍與人類存在差距。田奇提到，在語(yǔ)言理解和生成上展現(xiàn)出超凡實(shí)力的AI大模型，卻在今年模擬高考數(shù)學(xué)的測(cè)試中，表現(xiàn)欠佳，其推理能力還無(wú)法與人類相比。

 

　　“當(dāng)前，以LLM大語(yǔ)言模型為典范的人工智能，在駕馭語(yǔ)言對(duì)話方面已相當(dāng)成熟。但在面對(duì)復(fù)雜邏輯推理的挑戰(zhàn)時(shí)，AI仍未能企及人類智慧的高度，特別是未能超越頂尖數(shù)學(xué)家的思維境界。”復(fù)旦大學(xué)浩清教授、上海科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)表示，未來(lái)，若我們能解鎖在AI中融合人類直觀推理與嚴(yán)密邏輯推理的潛能，新的曙光有望顯現(xiàn)。這不僅是對(duì)AI能力邊界的拓展，更是向著模擬并可能超越人類某些高級(jí)認(rèn)知功能的目標(biāo)邁出的關(guān)鍵一步。

 

　　的確，不可否認(rèn)的是，盡管人工智能具備巨大的潛力，能夠發(fā)揮積極作用，但仍有許多復(fù)雜而模糊的問(wèn)題有待解決。

 

　　“實(shí)際上，過(guò)去我們很多自以為了解的知識(shí)，有些已經(jīng)偏離了正確的軌道，或者并沒(méi)有觸及問(wèn)題本質(zhì)。因此，如果人工智能依賴現(xiàn)有文獻(xiàn)中的知識(shí)運(yùn)行，那它只會(huì)強(qiáng)化錯(cuò)誤的思維模式。”加拿大皇家院士、美國(guó)工程院院士、新加坡政府顧問(wèn)、斯德哥爾摩水獎(jiǎng)獲得者（水領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)）、中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院國(guó)際科技顧問(wèn)委員會(huì)外方主席、菲爾茲數(shù)學(xué)科學(xué)研究院可持續(xù)發(fā)展中心顧問(wèn)約翰·切里表示，如何讓人工智能在復(fù)雜、跨界且?guī)в胁淮_定性的挑戰(zhàn)中發(fā)揮作用，成為一個(gè)值得深思的問(wèn)題。

 

　　目前，AI發(fā)展迅猛，想要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其未來(lái)全方位的能力趨勢(shì)稍顯困難。不過(guò)，專家已經(jīng)窺探到了AI的局部發(fā)展趨勢(shì)。田奇表示，AI在原生多模態(tài)處理能力上將迎來(lái)顯著的突破與進(jìn)展，這意味著AI將更高效地整合并理解跨越不同感官通道的信息，如文本、語(yǔ)音、圖像乃至更多維度的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更加貼近人類的感知與交互方式。此外，AI大模型的智能創(chuàng)作能力將在手機(jī)、電腦、平板、眼鏡等智能終端實(shí)現(xiàn)飛躍。

 

　　二、AI賦能教育勢(shì)在必行

 

　　“傳統(tǒng)教育體系已經(jīng)偏離正軌，好在中國(guó)已經(jīng)意識(shí)到了這一點(diǎn)，并正在做出驚人的改變。”約翰·切里表示，傳統(tǒng)的高等教育的宗旨之一是讓學(xué)生在獲取知識(shí)后能夠運(yùn)用知識(shí)。現(xiàn)行的教育體系，無(wú)論是中國(guó)試圖改進(jìn)的，還是加拿大尚未著手改革的，本質(zhì)上并沒(méi)有重視學(xué)生的質(zhì)疑能力和好奇心，而是訓(xùn)練學(xué)生接受我們認(rèn)為“已知”的知識(shí)，但這些知識(shí)往往存在錯(cuò)誤之處。

 

　　“人工智能帶來(lái)的機(jī)遇，超越了技術(shù)層面，超越了特定學(xué)科，而是為全球范圍教育領(lǐng)域帶來(lái)革新。”菲爾茲數(shù)學(xué)科學(xué)研究院院長(zhǎng)、加拿大皇家學(xué)會(huì)會(huì)員、印度國(guó)家科學(xué)院院士、美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)院士庫(kù)馬爾·默蒂表示，現(xiàn)有的教育體系，為了應(yīng)對(duì)大規(guī)模學(xué)生群體的便利管理，不得不在一定程度上簡(jiǎn)化了人才培養(yǎng)的過(guò)程。而現(xiàn)在，因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕槿耄瑢W(xué)生批判性思維、開(kāi)放心態(tài)，以及“在做中學(xué)”的能力的培養(yǎng)將會(huì)成為可能。

 

　　數(shù)學(xué)科學(xué)與人工智能密不可分，相互促進(jìn)。“盡管人工智能在高等數(shù)學(xué)直接證明上的貢獻(xiàn)尚有限，但它作為輔助工具，在確保證明的準(zhǔn)確性和可驗(yàn)證性方面正展現(xiàn)出其價(jià)值，并且這一領(lǐng)域的發(fā)展前景十分樂(lè)觀。”庫(kù)馬爾·默蒂表示，在AI成規(guī)模應(yīng)用之前，鑒于數(shù)學(xué)研究的復(fù)雜性，即便是在重大定理被確立之后，也很難有單個(gè)研究者能夠完全理解其全部?jī)?nèi)容，往往需要多人合作。而借助AI輔助工具，驗(yàn)證和確認(rèn)定理的正確性成為可能。

 

　　“未來(lái)三年，增強(qiáng)AI的數(shù)學(xué)推理能力將成為科研的前沿焦點(diǎn)，預(yù)計(jì)會(huì)得到迅速推進(jìn)。同時(shí)，AI作為科研輔助工具的角色也將深化。”田奇同時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI徹底超越人類智慧，特別是達(dá)到或超越數(shù)學(xué)家的專業(yè)水平，依然是一個(gè)長(zhǎng)期且極具挑戰(zhàn)性的目標(biāo)。

 

　　“事實(shí)證明，以往的文獻(xiàn)資料不可能全都是正確的。而正是這樣的矛盾與差異，蘊(yùn)含著學(xué)術(shù)活動(dòng)的活力，也是未來(lái)研究的方向所在。”約翰·切里表示，AI需要以某種方式謀求突破，解決我們所面臨的矛盾。那些能夠利用AI解決現(xiàn)有矛盾、引領(lǐng)研究方向的國(guó)家，將在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位。

 

　　“我們也應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到，技術(shù)如同雙刃劍，教育與AI的深度融合在帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也可能潛藏風(fēng)險(xiǎn)，”楊宗凱表示，我們既要積極擁抱AI時(shí)代所帶來(lái)的變革，也需謹(jǐn)慎前行。

 

　　“人工智能人才的供需存在嚴(yán)重失衡。鑒于挑戰(zhàn)的規(guī)模與緊迫性，顯然需要我們以更大力度、更高效率的策略來(lái)加速AI人才的培養(yǎng)進(jìn)程。”黃鐵軍表示，破局的關(guān)鍵在于打破人工智能教學(xué)科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之間的壁壘，促進(jìn)二者的深度融合。這也意味著教育體系需踐行“在學(xué)中練、在練中學(xué)”的理念，鼓勵(lì)學(xué)生在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，積極參與項(xiàng)目實(shí)踐，于實(shí)踐中深化理論認(rèn)識(shí)，在學(xué)習(xí)中提升實(shí)戰(zhàn)技能，從而在快速迭代的技術(shù)浪潮中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

 

　　“回到教育領(lǐng)域，人工智能的崛起不僅深刻影響著科學(xué)研究，也正引領(lǐng)著一場(chǎng)教育模式的深刻變革。”漆遠(yuǎn)表示，面對(duì)AI技術(shù)的飛速發(fā)展，我們要樹(shù)立“在實(shí)踐中學(xué)習(xí)AI”的意識(shí)，讓學(xué)生在項(xiàng)目實(shí)踐中通過(guò)解決真實(shí)世界的問(wèn)題來(lái)深化對(duì)AI原理和技能的理解。這種從“課本到實(shí)踐”的思維轉(zhuǎn)換，對(duì)于培養(yǎng)適應(yīng)AI時(shí)代的新型人才至關(guān)重要。

 

　　此外，漆遠(yuǎn)認(rèn)為，在AI能夠高效處理重復(fù)性、數(shù)據(jù)密集型任務(wù)的背景下，教育體系的重塑應(yīng)更加重視激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力、批判性思維和邏輯推理能力，從價(jià)值觀入手培養(yǎng)，保持人類自身優(yōu)勢(shì)。

 

　　發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢(shì)，同樣不失為人才培養(yǎng)的好辦法。“中國(guó)高校匯聚了大量杰出人才，但人工智能領(lǐng)域的重大科研突破為何多發(fā)于企業(yè)界？”田奇表示，根本原因在于高校往往受限于研究平臺(tái)與關(guān)鍵資源，特別是算力與數(shù)據(jù)資源的局限，加之最頂尖的學(xué)生群體未能與此類稀缺資源有效整合。中國(guó)留學(xué)生在海外依托大型企業(yè)和先進(jìn)平臺(tái)，往往能迅速取得顯著成果。這進(jìn)一步證實(shí)了強(qiáng)大平臺(tái)支撐與高水平導(dǎo)師指導(dǎo)對(duì)于人才培養(yǎng)的重要性。

 

　　因此，田奇呼吁，企業(yè)可以通過(guò)提供平臺(tái)與應(yīng)用場(chǎng)景的方式，吸引來(lái)自C9聯(lián)盟及985工程等頂尖高校的學(xué)生參與實(shí)習(xí)，引導(dǎo)他們?cè)趯?shí)際情境中推進(jìn)科研工作，促進(jìn)理論與實(shí)踐的深度融合。此外，為了更好地推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，建議教育部及相關(guān)政府機(jī)構(gòu)增加對(duì)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)博士生的支持力度，充分利用企業(yè)的資源優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化導(dǎo)師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，共同為培育下一代科研精英創(chuàng)造更為優(yōu)越的條件。